El cómputo de alto desempeño, o HPC por sus siglas en inglés, consiste en usar muchos procesadores, a veces también GPU, trabajando en paralelo para resolver cálculos que un computador normal tardaría días en terminar o que simplemente no caben en su memoria.
Para qué se usa
- Simulación: modelos físicos, estructurales, de fluidos o de procesos industriales.
- Analítica masiva: procesar grandes volúmenes de datos, imágenes o series de tiempo.
- Entrenamiento de modelos de IA propios.
- Optimización: problemas de asignación de recursos con muchísimas combinaciones.
- Investigación aplicada que requiere cómputo científico reproducible.
¿Necesito un clúster?
No siempre. Antes de montar infraestructura conviene hacerse tres preguntas:
- ¿El cuello de botella es la máquina o el código? A veces una optimización lo resuelve.
- ¿Un servicio gestionado (una base de datos analítica, una API de modelos) cubre el caso?
- ¿El cálculo se hace una sola vez y cabe en una instancia grande alquilada por horas?
Si la respuesta a alguna es sí, probablemente no necesitas un clúster. Esa evaluación hace parte de nuestro trabajo.
HPC en la nube
Hoy no hace falta comprar hardware: se puede levantar un clúster en la nube, usarlo el tiempo necesario y apagarlo, pagando por horas de uso. Lo importante es dimensionarlo bien (tipo de nodo, almacenamiento, red) para no pagar de más ni quedarse corto.
Cómo trabajamos
Evaluamos el problema, dimensionamos, desplegamos el clúster con infraestructura como código, adaptamos el código, ejecutamos y validamos resultados, y dejamos todo documentado. La infraestructura en nube se contrata a tu nombre y se paga por uso.
Más detalles en cómputo de alto desempeño.